10.3969/j.issn.1000-3835.2009.05.022
多分辨EMD方法与频域平均在齿轮早期故障诊断中的研究
时域平均常用于提取旋转机械振动信号的故障特征,但当旋转机械出现早期故障时,背景噪声常会使该方法失效,当旋转机械存在多种故障时,亦不能有效的分辨.通过比较分析小波变换、Hilbert-Huang变换和多分辨分析的Hilbert-Huang变换,在分析时域平均的基础上,提出了多分辨分析的经验模态分解方法(Multi-resolution Empirical Mode Decomposition,MEMD)与频域几何平均相结合的诊断新方法.工程实例的应用结果表明,所提出的方法能有效地实现齿轮早期故障诊断.
早期故障诊断、多分辨分析、Hilbert-Huang变换、频域平均
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TN911.6
国家自然科学基金资助项目50575233;863高技术计划2005AA420350
2009-06-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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