基于滑动峰态算法的信号弱冲击特征提取及应用

摘要：

机械故障振动信号中往往含有故障引起的弱冲击成分,冲击信号具有显著的非高斯特性,而零时滞四阶累积量即峰态能够描述信号偏离高斯分布的程度;基于峰态这一特性,提取一种基于滑动峰态算法的弱冲击特征提取方法,首先对原信号进行滑动峰态计算,获得一个新的峰态时间序列,然后对该峰态时间序列进行傅里叶变换,提取出信号中冲击成分的频率特征.通过强背景信号及噪声环境下弱冲击特征提取的仿真研究,证明了该方法具有很好的冲击特征提取能力.以实测齿轮断齿信号分析结果证明了该方法的有效性.

关键词：故障诊断、弱冲击信号、峰态、齿轮

所属期刊栏目：28

分类号：TN911.7;TH113.1

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：103-105,109