扫频激励下的飞机颤振模态参数小波辨识研究

摘要：

为在大噪声环境下准确辨识飞机颤振模态参数,提出了一种适用于扫频激励的颤振模态参数小波辨识方法.该方法首先采用分数阶傅里叶变换对试飞数据时频滤波,随后由频响函数获得脉冲响应,并运用小波变换从脉冲响应中提取模态参数.该方法即利用了扫频信号在分数阶傅里叶域内的聚焦特性,又借助了Morlet小波的窄带滤波特性,显著降低了辨识过程中噪声的不利影响.讨论了算法性能,给出了适用范围,并采用仿真算例和实测试飞数据予以验证,结果表明该方法在大噪声环境下表现了较高的辨识精度.

关键词：分数阶傅里叶变换、连续小波变换、扫频激励、颤振试飞试验

所属期刊栏目：28

分类号：TP312;O117(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空科学基金资助项目2007ZD53053;西北工业大学基础研究基金资助项目W018104

在线出版日期：2009-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：172-177