10.3969/j.issn.1000-3835.2008.12.033
基于稀疏符号时间序列分析的转子碰摩故障早期检测方法
引入稀疏混沌时间短序列概念,提出了稀疏符号时间序列分析方法与实现流程.利用映射空间关系对混沌振子的相变进行自治而快速辨识,以尽早而准确地捕捉表征转子碰摩早期的特征信号,进而实现对转子碰摩故障进行早期检测.仿真和数值实验均表明,基于稀疏符号时间序列分析方法可以对信噪比为-37.163 dB左右的微弱信号进行可靠检测,是一种具有实际应用价值的故障早期特征检测方法.
稀疏符号时间序列分析、转子系统、碰摩故障、早期检测
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TP206(自动化技术及设备)
2009-03-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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