基于瞬时频率估计的自适应Vold-Kalman阶比跟踪研究

摘要：

结合旋转机械启停阶段振动信号的特点,提出了一种基于Viterbi算法和短时傅里叶变换(STFT-VA)的瞬时频率估计算法,STFT-VA算法在高噪声、临近阶比和交叉阶比情况下有较高的精度.实现了基于STFT-VA算法的自适应Vold-Kalman阶比跟踪(AVKF-OT),和传统的以硬件实现的Vold-Kalman阶比跟踪(VKF-OT)相比,此方法具有无需转速计等硬件、用纯软件的方法实现.实验结果表明,该方法能够在时域中准确地提取幅值和复杂频率变化的阶比,适合于复杂旋转机械振动响应特征提取.

关键词：短时傅里叶变换、Viterbi算法、瞬时频率估计、自适应Vold-Kalman阶比跟踪

所属期刊栏目：27

分类号：TH115;TN911.6

资助基金：国家自然科学基金资助50675105

在线出版日期：2009-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：112-116