10.3969/j.issn.1000-3835.2008.11.014
基于EMD分解的表面肌电信号动作模式识别
从非平稳非线性的角度出发,将经验模式分解方法与最大李雅普诺夫指数相结合,对前臂运动时的表面肌电信号进行分析研究,并取得了很好的动作识别效果,研究结果表明该方法可为提高动作表面肌电信号的识别率提供一种新的研究手段.
动作表面肌电信号、经验模式分解、最大李雅普诺夫指数、BP神经网络
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TN911.7
上海市自然基金项目资助06ZR14042;教育部留学回国人员科研启动基金项目资助、高等学校学科创新引智计划资助B06012
2009-02-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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