基于小波系数相关性和局部拉普拉斯模型降噪方法

摘要：

提出了一种基于小波系数尺度间相关性和局部拉普拉斯模型降噪方法.首先利用小波系数相邻尺度间的相关性对各尺度上系数进行分类,将小波系数分为有效系数和无效系数两类;然后将两类小波系数分别采用相应规则进行处理:对无效小波系数直接进行置零;而对有效系数邻域内的小波系数统计分布进行局部拉普拉斯建模.在此先验分布的基础上,运用最大后验概率估计从含噪小波系数中估计出信号的小波系数;最后利用真实信号小波系数的估计值来重构信号,便得到降噪信号.分析结果表明,与传统的软、硬阈值去噪方法相比,该方法可以更有效地消除信号中的噪声,提高信号信噪比.

关键词：小波系数、相关性、拉普托斯模型、最大后验概率估计、降噪

所属期刊栏目：27

分类号：TN911.72

在线出版日期：2009-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：32-36