基于相空间RVM的轴承故障检测方法

摘要：

针对轴承故障检测问题,提出一种基于相关向量机(RVM)的故障检测方法.RVM算法基于贝叶斯估计理论,它产生的决策函数具有少数的相关向量,利用RVM算法松散特性,解决了支持向量机算法(SVM)计算复杂度高的不足.为进一步降低检测时间,以重构相空间投影系数为轴承故障特征.试验最后同传统的SVM算法进行了比较,结果表明所建议的方法在保持较高检测率的同时,提高了故障检测的时效性.尤其检测时间从0.67 s降低了0.005 9 s(100倍).因此,该方法非常适合于在线故障检测等实时性要求很高的领域.

关键词：故障检测、相关向量机、相空间重构、支持向量机

所属期刊栏目：27

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2008-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6-9