10.3969/j.issn.1000-3835.2008.06.012
基于关联向量机的齿轮故障检测方法研究
针对故障检测中缺少故障样本的问题,提出一种基于关联向量机的故障检测方法.构造一个可分性评价指标进行特征选择,在此基础上将单值分类方法应用在齿轮箱故障状态检测中,只需利用正常运行的数据信号,就可以检测齿轮的运行状态.实验分析表明,关联向量机与传统的支持向量数据描述方法相比,具有较好的分类能力和较高的计算效率.
关联向量机、单值分类、故障检测、特征选择
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金50605021,50475095;广东省自然科学基金05300143
2008-08-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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