基于蚁群优化的振动信号特征选择

摘要：

从所获取信号特征集合中选择出优化特征子集,是故障诊断问题中提高分类效率、减小运算规模的关键.提出了一种基于蚁群算法的特征选择算法,给出了特征选择蚁群算法有向图,将问题转化为有向图的路径搜索.给出了路径选择公式,将最坏Fisher标准判别率作为启发信息,提高搜索效率.将本次迭代最好解和与之等效的路径上信息素同步增强,增加对蚂蚁的有序指导.通过应用实例,验证了算法的有效性.

关键词：蚁群优化、振动信号、特征提取、特征选择、故障诊断

所属期刊栏目：27

分类号：TP206;TP301.6(自动化技术及设备)

资助基金：河北省自然科学基金资助项目E20007001048

在线出版日期：2008-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-26,31