进化论自适应滤波算法及降噪特性研究

摘要：

基于生物进化论策略的自适应滤波算法,利用其有性繁殖和无性繁殖的随机搜索能力实现全局最优搜索,可克服最小均方法(Least Mean Square,简称:LMS)对于多峰特性问题有可能收敛于某一局部最小值,无法实现全局最优的缺点.提出峰值系数指标PR(Peak Ratio)概念解决进化论自适应滤波器的性能评估问题,提出收敛速度CS (Converge Speed)指标和峰值系数指标PR高度的方法解决最优滤波参数的选取问题,并对进化论自适应滤波器的降噪进行模拟仿真,讨论了滤波长度和进化系数对进化论自适应算法消噪效果的影响及最优滤波参数.

关键词：进化论、自适应滤波、降噪特性

所属期刊栏目：26

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金50675232;教育部科学技术研究重点项目;重庆市自然科学基金;教育部留学回国人员科研启动基金2006331

在线出版日期：2008-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：157-159,166