基于主元-双谱支持向量机的旋转机械故障诊断方法

摘要：

提出一种基于主元-双谱支持向量机的旋转机械故障诊断方法,该方法具有对故障在线监测分类和故障分类能力强的优点,能有效地从汽轮机故障的非平稳、非高斯时变信号中提取状态特征.首先研究了直接法、间接法及ARMA模型法的双谱估计特征,然后利用双谱分析主元数字特征提取技术提取这些特征,最后利用支持向量机对汽轮机小样本故障进行分类,较好地解决了故障样本不足的实际问题.诊断结果表明与常用的BP神经网络相比可以获得较高的诊断精度.

关键词：故障诊断、特征提取、双谱、支持向量机、旋转机械

所属期刊栏目：26

分类号：TP277;TP206.3;TB53;TH165.3(自动化技术及设备)

在线出版日期：2008-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-27