基于神经网络的短粗转轴裂纹诊断研究

摘要：

构造Rayleigh-Timoshenko区间B样条小波梁单元,建立短粗转子系统小波有限元模型.求解与不同裂纹相对位置和相对深度相对应的裂纹转子前三阶固有频率.将裂纹相对位置、相对深度、前三阶固有频率作为神经网络的训练样本,训练出用于裂纹定量诊断的神经网络.以实测固有频率作为训练好的神经网络的输入,定量诊断测出裂纹的相对位置和深度.试验研究表明,所提出的裂纹诊断方法具有较好的精度和鲁棒性,且易于在工程实践中进行短粗裂纹转子定量诊断.

关键词：短粗转轴、裂纹、神经网络、小波有限元法、诊断

所属期刊栏目：26

分类号：O242;TH17(计算数学)

资助基金：国家自然科学基金50335030;50505033

在线出版日期：2008-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：20-24