10.3969/j.issn.1000-3835.2007.11.005
基于角域平均和连续小波变换的齿轮故障诊断研究
针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将阶次跟踪、角域平均和连续小波变换相结合,提出了基于角域平均和连续小波变换的齿轮箱故障诊断方法.首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域同步采样,再对时域信号进行等角度重采样,转化为角域平稳信号,然后对角域信号进行角域平均,以消除干扰噪声的影响,最后对角域平均信号进行连续小波变换,根据小波幅值图和相位图,就可提取齿轮的故障特征.通过对齿轮齿根裂纹故障实验信号的分析,表明该方法能有效地诊断齿轮的故障状态.
故障诊断、阶次跟踪、角域平均、连续小波变换、齿轮
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TH115
国家自然科学基金50375157
2008-01-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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