卷积混合语音的联合块对角化盲源分离算法

摘要：

针对语音卷积混合模型,提出了一种新的时域盲源分离算法.首先对观测信号进行重新排列,将卷积混合盲分离问题转化为瞬时混合盲分离问题,然后对联合近似对角化算法进行了推广,利用语音的非平稳和短时平稳特征定义联合差分相关矩阵和联合块对角化代价函数,通过鲁棒的白化过程和求解最优化问题实现卷积语音的盲分离.由于避免了时域卷积运算和变换域处理,使算法更加简单,复杂度更低.仿真结果验证了该算法的有效性,同时,就数据长度参数变化对信干比的影响,以及通过与基于线性预测的卷积盲分离算法和自然梯度卷积盲分离算法的比较对该算法的性能做了进一步的分析.

关键词：盲源分离、语音源、联合块对角化、白化

所属期刊栏目：26

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金60672157;60672158

在线出版日期：2007-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：86-90