基于粗糙集的电机机械状态特征的约简研究

摘要：

针对集装箱起重机起升电机振动特征参数较多的特点,在利用小波包分解算法进行特征提取的过程中,引入基于粗糙集理论的属性约简方法,在保证识别精度的前提下约简特征参数的维数,以便更高效地进行机械状态识别.同时,引入Wallace测度对约简后的特征属性集与约简前进行识别精度比较.实验结果显示,约简前后的识别结果和精度基本相同,而特征属性维数大大减少,从而大大降低了聚类识别过程的复杂程度和计算量.

关键词：特征提取、粗糙集、聚类、小波包分解

所属期刊栏目：26

分类号：U653.921(港口工程)

资助基金：上海市教委资助项目2004095

在线出版日期：2007-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：32-34