10.3969/j.issn.1000-3835.2007.07.003
基于小波包和进化支持向量机的齿轮早期诊断研究
针对齿轮早期故障的特征不明显,提出了一种基于小波包和进化支持向量机的齿轮故障诊断方法,该方法既充分利用了小波包优良的时频局部化特性,又利用了支持向量机在小样本情况下出色的学习性能和良好的推广特性,以及遗传算法的全局优化能力.在齿轮试验台上的应用结果表明,经过特征提取和参数优化后,提高了支持向量机的分类能力.
支持向量机(SVM)、遗传算法、小波包、故障诊断、齿轮
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TH17
国家自然科学基金59605002
2007-09-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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10-12,26