基于阶次跟踪和HHT边际谱的轴承故障诊断研究

摘要：

提出一种研究旋转机械瞬态信号的分析方法.对齿轮箱启动时测得的原始振动信号进行角域重采样,然后对角域里的信号进行EMD(Empirical Mode Decomposition)分解得到多个IMF(Intrinsic Mode Function)分量,最后对各个IMF分量进行了边际谱分析.结果显示:阶次跟踪技术能够有效地避免传统频谱方法所无法解决的"频率模糊"现象,EMD方法能够将稳态信号分解为多个IMF分量,边际谱能够对轴承故障进行准确诊断.将两种方法相结合是对传统的频谱分析法的有力补充,具有很广阔的应用前景.

关键词：阶次跟踪、Hilbert-Huang变换、边际谱、轴承、故障诊断

所属期刊栏目：26

分类号：TH165.3

资助基金：国家自然科学基金50375157;军械工程学院校科研和教改项目CXJJ0504

在线出版日期：2007-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-3,9