输入信息不完备情况下的混和修正识别法

摘要：

回顾输入信息测试不完备条件下的结构识别问题,并对近年来提出的基于最小二乘类的时域复合反演算法做了深入研究,在统计平均算法的基础上提出了加权平均算法.同时针对满足多个修正条件的结构情况,结合补偿算法,提出混和修正识别法.最后以地震动未知情况下的桁架桥结构为例来说明了算法的可行性.

关键词：系统识别、结构识别、复合反演、信息不完备

所属期刊栏目：26

分类号：TU311.3(建筑结构)

在线出版日期：2007-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：123-125,129