振动环境试验响应的神经网络预测方法

摘要：

航空、航天、机械等领域中的大型复杂结构的地面振动环境试验是检验产品或结构对振动环境的适应性以及评估动态性能的重要手段之一.然而,由于试验成本高和试验中测点布置难度和测点数量有限,只能反映结构在有限的试验条件下局部测点位置上的响应情况.本文通过神经网络方法建立结构测量点的响应和输入的映射关系,可以通过较容易的振动环境试验结果,对所建立的神经网络模型进行训练学习以识别映射关系模型,从而对结构在较严酷的环境条件下的试验结果进行预测.本文通过一典型结构的振动环境试验以及该方法的实现证明了神经网络应用于振动环境试验的响应预测方法的有效性和可行性.

关键词：振动试验、神经网络、识别、预测

所属期刊栏目：26

分类号：TV36(水工结构)

资助基金：中国工程物理研究院基金2000Z0608

在线出版日期：2007-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-45,85