10.3969/j.issn.1000-3835.2007.03.019
基于PCA与决策树的转子故障诊断
将数据挖掘方法引入旋转机械故障诊断领域,提出一种基于主元分析(PCA)与决策树相结合的转子故障诊断方法.该方法首先利用PCA进行特征约简,降低特征空间的维数,然后采用C4.5决策树进行训练学习以及诊断决策.通过对转子类常见故障的诊断分析,证明该方法具有比BP神经网络训练时间更短、诊断准确率稍高的特点.
故障诊断、转子、决策树、主元分析、数据挖掘
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金50335030
2007-04-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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