10.3969/j.issn.1000-3835.2007.02.038
SOFM网络在结构损伤位置识别中的应用
为实现结构的损伤定位,克服BP神经网络受病态样本影响大且抗噪声能力弱等缺点,采用SOFM(Self-Organizing Feature Map)网络,以结构振动组合损伤指标为网络输入,对一桁架结构进行了损伤位置识别研究.识别结果显示SOFM网络能够区分相似样本,由网络的拓扑图可以直观地评价网络训练和识别结果.在不考虑噪声情况下,网络可以正确识别损伤位置,在噪声水平不大于30%情况下,除个别单元外,网络对其他单元损伤的正确识别率均高于95%,显示出很好的抗噪声能力.
自组织特征映射、神经网络、损伤位置识别、组合损伤指标
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O327;TP806.3(振动理论)
2007-03-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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160-163,170