10.3969/j.issn.1000-3835.2007.02.014
H∞-学习神经网络的非线性系统识别
基于H∞滤波算法提出了一种有效的回归神经网络学习方法.该方法能有效解决系统模型和噪声统计特性存在不确定的问题.在利用神经网络进行非线性系统识别中,该方法对任意的网络结构能进行整体优化训练,具有良好的泛化能力.在非线性结构系统识别中验证了该方法的可行性与有效性.
H∞滤波、神经网络、学习、非线性系统、识别
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TU311.3(建筑结构)
2007-03-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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