时变参数模型及其在非平稳振动分析中的应用

摘要：

对时变参数模型TVAR(Time-varying Autoregressive Model)进行了研究,并将其应用于转子实验台非平稳振动信号的分析.TVAR是模型参数随信号统计特性而变化的变参数AR(Autoregressive Model)模型,适用于分析非平稳信号.利用TVAR对调频仿真信号进行分析并与典型时频分析方法进行比较,结果表明TVAR具有时频分辨率高、无交叉干扰项以及对噪声不敏感等优点.基于TVAR分析了转子实验台正常及故障工况下连续变速过程中采集的振动信号,实验表明TVAR能够有效地分析非平稳振动信号,并具有较强的信号特征提取能力,为非平稳工况下转子故障诊断及模态分析等提供了一种有效的分析方法.

关键词：时变参数模型、TVAR、非平稳信号、故障诊断

所属期刊栏目：25

分类号：TM3(电机)

资助基金：江西省自然科学基金0450017;华东交通大学校科研和教改项目304117

在线出版日期：2007-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-53