采用BP神经网络进行混沌运动控制

摘要：

利用4层BP神经网络对非线性非连续函数的无穷逼近特性,设计了控制方法,对非线性系统的混沌运动进行控制.在系统发生混沌运动时,对于不同类型的期望信号,可以将不同自由度的混沌运动分别控制到各自的目标信号上.目标函数可以是周期函数,非线性函数.对Lorenz方程进行了仿真计算,结果显示可以将混沌运动控制到锯齿波信号、正弦信号和直流信号上;对Rossler方程的仿真计算,可以将系统的混沌运动控制到方波信号与直流信号上,控制所用的时间很短.

关键词：神经网络、混沌运动、控制、目标函数

所属期刊栏目：25

分类号：O3(力学)

资助基金：国家自然科学基金10372079;航空基础科学基金03C53016

在线出版日期：2006-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：89-91