基于数据融合和小波分析的结构损伤诊断

摘要：

基于数据融合和小波分析理论,提出一种新的结构损伤诊断方法.采用改进的一致性算法融合多传感器的测量数据,克服了一致性算法中两传感器在测量精度不同时置信距离不同的缺点,对支持矩阵进行模糊化处理,避免了人为定义阈值而产生的主观误差.利用小波分析的降噪和多尺度分辨能力对多传感器的数据进行分析处理,从而对结构损伤作出诊断识别.通过数值算例,验证了该方法可以充分利用所有传感器的有效信息,能够在部分传感器性能降低(如受到噪声影响),甚至是完全失效的情况下,对结构损伤作出正确诊断.

关键词：损伤诊断、数据融合、一致性算法、小波分析

所属期刊栏目：25

分类号：TU12;TU317.9(建筑基础科学)

在线出版日期：2006-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：85-88,101