基于改进遗传算法的反卷积信号识别

摘要：

信号处理中的反卷积是一个不适定问题,在泛涵理论上求取反卷积正则解的关键是求距离的最小.遗传算法在优化方面具有优势,因此提出用遗传算法优化求取最小值进行反卷积信号诊断.但是由于传统的遗传算法存在着一些问题,易陷入局部极小点导致成熟前收敛,使得反卷积问题的解决有误差,恢复的波形具有波动性,精度还不够,由此我们对传统的遗传算法进行了改进,改进后模拟计算发现恢复的信号波形精度明显上升,和原信号波形很相象,比较准确地反映了原信号固有的特性.

关键词：信号识别、反卷积、遗传算法

所属期刊栏目：25

分类号：TN911

资助基金：江苏省教育厅自然科学基金02KJB470002

在线出版日期：2006-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：101-105