ARMA模型盲辨识仿真研究及其在机械故障诊断中的应用

摘要：

介绍一种新的基于高阶累积量的ARMA模型的递推盲辨识算法,并对ARMA模型的盲辨识方法进行了仿真研究,同时与常用的方法(残余时间序列法、q切片法、Newton法)进行了比较和分析.仿真结果表明,该算法具有良好的收敛性和准确性,运行速度快.特别是随着系统的阶次的增加,速度提高越明显.由于在计算中引入高阶累积量,因而该算法还可抑制高斯噪声的干扰.在此基础上,将该方法应用到机械故障诊断中,并进行实验研究,实验结果表明,该方法是有效的.

关键词：ARMA模型、盲辨识、高阶累积量、故障诊断

所属期刊栏目：25

分类号：TP311;TP15(计算技术、计算机技术)

资助基金：王宽诚教育基金20040350061;中国科学院资助项目50105007

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：122-125