基于神经网络方法的框架结构损伤检测的试验研究

摘要：

首先建立了三层试验框架结构的有限元模型,利用未损伤状态的动态测量数据,采用神经网络方法分步对原结构的有限元模型进行了修正.然后,依据修正的有限元模型,运用神经网络方法对各种实际损伤状况进行了损伤诊断.比较了仅以三阶频率作为神经网络输入向量和三阶频率及一阶振型组合作为网络输入向量对网络训练和损伤检测结果的影响.研究表明,神经网络的输入数据越充分,网络训练的收敛速度越快;利用三阶固有频率能够对该模型结构的各种损伤进行诊断,获得满意层间刚度识别的结果.

关键词：模型修正、损伤检测、框架结构、神经网络

所属期刊栏目：25

分类号：TU317(建筑结构)

资助基金：中国科学院资助项目50378041;高等学校博士学科点专项科研项目20030487016

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：107-109,121