10.3969/j.issn.1000-3835.2006.01.022
基于KS检验的智能故障诊断方法研究
提出了一种利用KS检验对机械故障进行分类的新方法.通过仿真试验和齿轮故障诊断,说明该方法在数据样本含有一定噪声时也能正确判断故障.在利用少量轴承时域故障数据样本建立多故障分类系统后,仅仅需要极短时间就能准确分类多种故障.结果表明,该方法具有很好的分类能力和较高的计算效率,完全可以满足智能故障诊断的要求.
KS检验、智能故障诊断、多故障分类
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TH165
湖北省重点实验室基金2005A04;武汉科技大学校科研和教改项目
2006-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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