基于神经网络技术的南京长江大桥桥墩船舶撞击力识别

摘要：

主要研究基于神经网络技术的南京长江大桥桥墩船撞力识别.在建立了南京桥4#桥墩的空间有限元分析?揪
模型后,对4#桥墩进行了动力特性分析;基于MATLAB平台建立了"船撞力-响应"神经网络,由沃辛试验船撞力曲线计算得到了船对桥墩的撞击响应并作为神经网络训练的样本.仿真计算结果表明,由桥墩墩顶的响应可有效识别船舶撞击力的大小、方向和撞击位置,该神经网络可用于有、无噪声干扰的船撞力识别,并且具有良好的容错性和鲁棒性.

关键词：南京长江大桥、神经网络、动力分析、船撞力识别、桥墩

所属期刊栏目：24

分类号：TP18;U698.6(自动化基础理论)

资助基金：铁道部重大项目2001G025

在线出版日期：2006-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：127-130