具有随机系数和带间隙的自激振动问题的人工神经网络解法

摘要：

利用人工神经网络技术(BP网络)研究具有随机系数和带有间隙的初轧机自激振动问题,提出了一种Runge-Kutta法和人工神经网络相结合的求解方法.即利用数值计算和BP网络建立随机系数和稳态振幅之间的关系,从而直接计算出稳态振幅的统计特性.计算结果表明:采用所提出的方法求解,通用性好且可提高计算精度,并得到了间隙与稳态振幅的均值有关,与标准离差无关的有用结论.

关键词：人工神经网络、随机系数、间隙、自激振动、稳态振幅

所属期刊栏目：24

分类号：O323(振动理论)

资助基金：中国科学院资助项目50175023

在线出版日期：2006-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：24-26