基于EMD的时频熵在齿轮故障诊断中的应用

摘要：

提出了一种基于EMD(Empirical Mode Decomposition)方法的时频熵齿轮故障诊断方法.首先利用EMD方法分解齿轮振动信号,然后将得到的内禀模态分量进行Hilbert变换,以得到振动信号的时频分布,将信息熵理论引入时频分布,定量描述时频平面上不同时频段的能量分布,各时频段能量分布的均匀性可以反应齿轮的运行状态的差别,从而可以通过时频熵的大小判断齿轮的工作状态和故障类型.实验证明该方法能有效的判断齿轮故障特征,为齿轮故障诊断提供了新的思路.

关键词：EMD方法、Hilbert变换、信息熵、齿轮

所属期刊栏目：24

分类号：TH165

在线出版日期：2005-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：26-27,29