基于奇异值分解、模糊聚类和粗糙集理论的旋转机械故障诊断

摘要：

对含有重复和冲突对象的离散决策表,提出了一种基于粗糙集的规则获取方法,使得获得的规则能够涵盖所有的对象.对连续条件属性值和离散决策属性值的决策表,基于矩阵的奇异值分解、模糊C均值聚类和粗糙集属性约简技术,提出连续属性最佳离散数目确定方法.在上述方法的基础上,进行旋转机械故障诊断的规则获取,获得的诊断规则具有很好的知识归纳能力和知识泛化能力.利用获得的诊断规则进行旋转机械故障诊断,建立了待诊断对象和诊断规则的弹性匹配模式,使得诊断结论的获取取决于不同的诊断要求.

关键词：旋转机械、故障诊断、决策表、奇异值分解、粗糙集、模糊C均值聚类

所属期刊栏目：24

分类号：TP206.3;TP18(自动化技术及设备)

资助基金：国家科技攻关项目2001BA204B05-KHKZ0009

在线出版日期：2005-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-49