基于时频域模型的噪声故障诊断

摘要：

为了避免传统的基于振动信号的内燃机主轴承磨损故障诊断中安装传感器以及提取故障特征频率的麻烦,采用一种基于内燃机工作噪声信号和时频域分析的方法.首先讨论了对内燃机噪声信号进行小波包络谱分析,得到可以判断主轴承磨损故障的特征频率.然后,进一步阐述了采用噪声信号小波包分解,可得到包含更多故障信息时-频分布图.基于此,运用图像处理技术建立基于图像匹配的内燃机主轴承诊断模型.结果表明此方法简单有效,充分利用了故障信息.

关键词：小波包、时-频分布、图像匹配、图像处理、噪声、故障诊断、状态监测

所属期刊栏目：24

分类号：TK418(内燃机)

资助基金：国家自然科学基金60274015;国家高技术研究发展计划863计划2002AA412420

在线出版日期：2005-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：54-57,61