利用组合参数的结构损伤识别及试验研究

摘要：

利用状态向量直接求导的新方法,全面地分析了基于结构振动模态参数(频率、特征向量和动柔度)关于设计参数(质量、刚度和阻尼)的相对灵敏度.该方法比传统的方法计算简单方便,而且弥补了传统方法中参数考虑不全的缺点,这样更符合实际工程.对一框架结构进行了数值模拟分析,研究表明动柔度矩阵关于结构刚度灵敏度相对于其他模态参数为最高,振型次之,频率为最小,这对选取损伤特征参数时有重要参考价值.提出由结构前几阶固有频率变化率、频率变化比值以及动柔度置信因子构成的组合参数作为神经网络的输入向量的损伤识别方法,对于多种工况进行了框架结构模型的振动试验.试验结果表明:采用组合参数训练的神经网络,对结构损伤位置和程度识别较采用单一参数具有更好的识别效果.

关键词：结构损伤识别、组合参数、神经网络、相对灵敏度

所属期刊栏目：23

分类号：TU973.2(地下建筑)

资助基金：国家自然科学基金59925820

在线出版日期：2005-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：107-111