基于神经网络的电机噪声性能在线检测技术研究

摘要：

根据车用直流电机振动、噪声的特点,在自动生产线上测量电机振动,从中提取加速度均方根值、振动能量的波动度、分频段振动能量、频谱中50个最大峰值等特征指标用于电机噪声特性检测.考虑不同型号电机振动噪声特性的差异,建立了电机噪声检测的BP网络模型,用以训练噪声检测的算法和阈值.将MATLAB语言环境下的神经网络工具箱和LabVIEW虚拟仪器平台相结合,在LabVIEW平台上开发了基于振动测量的电机噪声智能检测系统,解决了电机制造厂在线检测电机噪声的难题.

关键词：直流电机、噪声、振动、神经网络、LabVIEW

所属期刊栏目：23

分类号：TB533+.1(声学工程)

在线出版日期：2005-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-53,57