Hilbert变换在压电智能结构冲击定位中的应用

摘要：

利用Hilbert变换在计算原时间序列瞬态属性方面的特性,把冲击应力波的时域信号变为连续的瞬态时序信号,易于提取与冲击定位相关的特征信息训练人工神经网络,实现冲击位置的自动识别.实验表明,以应力波信号的起始时间、峰值以及到达峰值的时间为特征向量具有较高的冲击定位精度,该方法可用于结构低速、小能量冲击的实时健康监测.

关键词：应力波、Hilbert变换、BP神经网络、低速冲击、健康监测

所属期刊栏目：23

分类号：TP273;TH165(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金10072026,50135030

在线出版日期：2004-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：124-127