基于柯氏熵的汽车发动机状态预测的可行性研究

摘要：

由于非线性系统存在长期不可预测性,基于此,建立了基于时间序列的柯尔莫哥洛夫熵求解方法,并利用柯尔莫哥洛夫熵求取了复杂机械系统状态的最大可预测的点数.这一研究为确立复杂设备状态预测的可信区间提供了理论支持,所获得的方法为复杂机械系统状态预测的可预测时间的界定提供了行之有效的技术方法.

关键词：柯尔莫哥洛夫、汽车发动机、故障诊断、状态预测

所属期刊栏目：23

分类号：O322;TK418(振动理论)

资助基金：辽宁省自然科学基金

在线出版日期：2004-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：101-102,116