基于周期统计平均的结构动力复合反演研究

摘要：

研究了输入未确知条件下的参数识别、荷载反演问题.根据激励的周期特性,运用统计平均的思想,构造出一类时域识别反演算法.数值算例表明,该算法的参数识别精度高,且具有很强的噪声适应能力和初参数选择鲁棒性.将本文算法与全量补偿算法有机会结合,可更好地解决在旋转动力设备周期激振力作用下的结构参数识别及荷载反演问题.

关键词：结构、复合反演、统计平均、周期

所属期刊栏目：23

分类号：TB114.2;TU311.3(工程基础科学)

在线出版日期：2004-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-49