神经网络对结构地震反应的预测及试验研究

摘要：

本文基于神经网络对非线性系统具有辨识和预测功能,并结合具有二阶收敛效应的Levenberg_Marquardt算法,采用一多层前馈网络对建筑结构的地震反应进行了预测.首先以一三层钢筋混凝土结构的振动台试验数据对网络结构进行批量训练,然后用未曾训练的地震波数据对结构进行地震反应预测,并与试验数据进行对比,分析结果表明:Levenberg_Marquardt算法能快速收敛,神经网络能准确地预测结构的地震反应.

关键词：神经网络、地震反应、预测、Levenberg_Marquardt算法

所属期刊栏目：22

分类号：TU352.11(建筑结构)

资助基金：中国博士后科学基金中博基014

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-11