高层剪切型结构的参数识别与损伤检测

摘要：

本文首先提出了一种基于结构测量响应和神经网络技术进行结构参数识别的方法,然后根据剪切型结构的特点,提出了该类结构的参数识别策略与损伤检测方法,即根据需要可一次或分次识别结构的所有参数,并通过对比不同时期识别的结构刚度值,进行结构损伤判别及识别损伤位置与损伤程度.仿真计算结果表明,即使测量响应存在较高的随机噪声,本文方法识别的结构刚度值仍具有很高的精度,并能准确实现结构损伤判别与定位,显示了该方法用于实际工程结构损伤检测的潜力.

关键词：高层剪切型结构、神经网络、参数识别、损伤检测

所属期刊栏目：20

分类号：TP206;TU312.3(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：19-21