汽轮机故障诊断的遗传神经网络法

摘要：

阐明了遗传算法与神经网络结合的必要性,提出了多层感知器神经网络作为遗传搜索的问题表示方式的思想.设计了遗传神经网络故障诊断模型,用这种新方法解决了汽轮机多故障诊断问题.新方法可以简化神经网络的结构并逃逸局部极小.诊断结果与实际相符,从而验证了该方法的有效性和实用性 .

关键词：故障诊断、神经网络、遗传算法

所属期刊栏目：19

分类号：TP18;TP206.3(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目59375210

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-48