10.3969/j.issn.1000-3835.2000.03.007
基于Chebyshev数值逼近的实时信号预测及其应用
提出了基于Chebyshev数值逼近的时间序列直接多步预测算法.该算法具有模型简单、所需的观测样本容量小、易于在线计算及预测精度较高的特点,特别适合于有高实时性要求的场合进行实时预测.解决了基于传统ARMA模型建模繁琐,模型阶次对预测精度影响大,以及神经网络模型收敛速度慢,难于满足实时性要求的问题.仿真及实验结果表明了该算法的可行性和有效性.
信号预测、Chebyshev多项式、实时性、预测控制
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TP273(自动化技术及设备)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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