海上风机无人机巡检螺旋桨振力异常监测研究

摘要：

在对海上风机巡检过程中,由于无人机螺旋桨振力振动信号数据量较大,且海上环境的复杂性和不稳定性增加了异常信号的干扰,使得异常信号的检测和识别更加困难.为此,该文提出一种海上风机无人机巡检螺旋桨振力异常监测方法.利用集成经验模态(EEMD)分解,处理无人机螺旋桨振力信号,提取固有模态分量(IMF);利用稀疏傅里叶变换,处理具有周期性成分的IMF组分,提取振动强度异常特征;引入多传感器信息决策融合网络结构,并利用神经网络对其展开融合和综合决策,最终实现无人机螺旋桨振力异常监测.实验结果表明,所提方法可以获取高准确率和高效率的螺旋桨振力异常监测结果.

关键词：海上风机无人机、巡检螺旋桨、振力异常、监测

所属期刊栏目：39

分类号：TP306(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2024-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：93-97