基于HDLMD和JRD距离的电机轴承故障信号分解及性能评估

摘要：

为了提高电机轴承运行寿命评估能力,采用HDLMD与JRD距离分析方法相结合的方式,设计得到了一种轴承性能测试方案,构建形成了更完善的DLMD理论分析系统.通过Renyi熵准确评价振动信号处于各个退化状态的复杂性,完成轴承性能退化的分析功能.研究结果表明:轴承振动信号在各故障状态下形成的时域特征也存在较大差异.HDLMD对样本信号进行分解后形成了5种尺度对应的PF分量.NASA全寿命周期波形表明此时信号受到强烈冲击,推断轴承存在故障问题.HDLMD分解得到JRD距离具备更小波动程度.采用本文设计HDLMD与JRD相结合的方法可以实现状态的精确识别.

关键词：轴承性能评估、微分局部均值分解、拉普拉斯分值、Renyi熵、JRD距离

所属期刊栏目：38

分类号：TH137

在线出版日期：2023-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：95-99