10.19557/j.cnki.1001-9944.2023.03.013
基于改进YOLO V3的PID目标检测
为提高工程设计行业人员对PID(process&instrumentation drawing)仪表的统计效率,该文提出一种识别PID的 目标检测方法.在YOLO V3网络结构的基础上,进一步融合浅层与深层网络,增加一个针对小 目标检测尺度;采用切片原理与随机生成技术进行数据增强,形成自建数据集PID-data;通过增加一个阈值,对软化的非极大值抑制Soft-NMS(soft non-maximum suppression)算法进行改进.实验结果显示,类别平均精准度等性能指标有明显提升,表明改进后的算法优化了 YOLO V3网络结构模型,达到了短时间内识别大量PID中仪表的目的.
PID、目标检测、YOLO V3、数据增强、PID-data、Soft-NMS
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2023-04-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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