基于目标检测的输送带损伤检测方法

摘要：

目前,对矿用输送带损伤检测的研究主要是针对输送带的撕裂,为了更精确地对输送带进行检测,将损伤类型分为击穿、破损、撕裂、表面划伤4种,并提出了一种基于目标性检测的矿用输送带损伤检测方法.通过Yolov3(you only look once)目标检测网络对输送带损伤类型进行识别分类.实验结果表明,Yolov3目标检测网络与其他目标性检测网络相比,检测精度高且检测速度快,在矿用输送带损伤数据集上,对定义的4种损伤类型检测的平均精度值达到92.3％,帧率达101帧/s.

关键词：深度学习、目标性检测、矿用输送带、损伤类型、Yolov3

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：64-69