基于数据驱动的偏航偏差辨识及控制优化

摘要：

为使风电机组控制技术持续进步,不断提升机组风能利用率,为碳达峰、碳中和服务.在风电机组偏航控制中引入了数据驱动优化方案.利用二维度数据归类方法实现了偏航静态偏差大数据辨识策略的构建,完成了准确辨识偏航静态偏差并合理补偿纠偏的控制实现.在偏航动态控制过程中,构建了考虑误差值和误差停留时间联合判断偏航动作需求的新型控制方案;并利用KNN数据聚类的方法,寻找最优的误差停留时间参数的数据驱动优化策略.新型数据驱动偏航优化策略在选定风场做了长时间实验验证,数据表明,偏航静态偏差辨识结果准确,偏航动态控制方法能有效自适应风况变化,偏航次数得以优化,偏航对风准确度概率得以提升,整体发电效率提升明显.

关键词：数据聚类、风电机组、偏航控制、风能利用率

所属期刊栏目：37

分类号：TM614;TP273(发电、发电厂)

在线出版日期：2022-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：30-34