基于深度学习的雷电预警算法

摘要：

该文结合深度学习算法和光流法,融合大气电场数据、闪电定位数据和雷达数据,设计出一种基于三源数据融合的雷电预警算法.算法选用天津滨海新区气象局2年的数据进行模型训练和预警效果检验.分析算法时效30 min的雷电预警效果,该算法的命中率为80.15％、漏报率为19.85％、虚报率为23.77％、临界成功指数为0.6412.对比分析表明,该算法的预警效果比主流雷电预警方法有所提高,对天津滨海新区雷电的预警具有参考价值.

关键词：深度学习、光流法、雷电预警、大气电场、闪电定位、天气雷达

所属期刊栏目：37

分类号：TP311.1;P429(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国气象局创新发展专项CXFZ2021J021

在线出版日期：2022-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-7,13